Meta ha annunciato Muse Spark Open, un nuovo modello di intelligenza artificiale open-weight progettato per attività complesse di programmazione, ragionamento e automazione. Presentato il 15 ottobre 2026, è descritto dall'azienda come il modello open-weight statunitense più performante fino a oggi. La novità più interessante per sviluppatori e appassionati Apple è la possibilità di eseguirlo localmente grazie alle ottimizzazioni per MLX, il framework open source di Apple, utilizzando due Mac Studio con chip M5 Ultra.
Caratteristiche tecniche e requisiti hardware
Muse Spark Open è un modello nativamente multimodale con 816 miliardi di parametri totali, di cui 42 miliardi attivi, e una finestra di contesto da un milione di token. È stato sviluppato per compiti prolungati, con particolare attenzione all'ingegneria del software e al ragionamento multi-step. La definizione open-weight indica che Meta rende disponibili i pesi, consentendo di scaricarli ed eseguirli su infrastrutture compatibili, ma la distribuzione avviene tramite la Muse Model License, che prevede termini commerciali specifici.
L'esecuzione su Mac è resa possibile dall'ultima versione di MLX, ottimizzata per l'architettura di memoria unificata dei chip Apple. Secondo Meta, due Mac Studio con M5 Ultra possono ospitare l'intero modello grazie a un massimo di 512 GB di memoria unificata per macchina e una larghezza di banda di 1,2 TB/s, per un totale di un terabyte. Meta ha mostrato test pratici eseguiti interamente sul dispositivo con Muse Code, tra cui modifiche a Ice Cubes (client Mastodon open source) e analisi fotogramma per fotogramma di un filmato in Da Vinci Resolve per creare ritagli verticali.
Disponibilità e collaborazione con Apple
Muse Spark Open è già disponibile tramite provider come Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter e Together AI. I pesi si possono scaricare anche da Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face e Microsoft Foundry Models. Il modello supporta diversi motori di inferenza (SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, MLX, llama.cpp, Unsloth) e presenta ottimizzazioni per hardware AMD, Apple, Intel e NVIDIA, con kernel GPU Helion personalizzati che offrono accelerazioni da 1,03 a 3,95 volte su GPU NVIDIA e AMD.
Sul fronte sicurezza, Meta ha applicato misure post-addestramento e sostiene che il modello abbia superato le soglie del proprio Superintelligence Scaling Framework. L'annuncio segna anche un riavvicinamento tra Meta e Apple, storicamente in tensione: Alexander Wang, responsabile di Meta AI, ha rivelato ad Axios che le due aziende collaborano da mesi, con un ruolo chiave di Daniel Gross, ex dirigente Apple. Apple ha pubblicato un approfondimento sul proprio sito di ricerca per evidenziare le potenzialità di MLX nell'esperienza locale e privata con i modelli.
