La corsa all'intelligenza artificiale locale passa anche dai robot. DeepX ha annunciato il completamento del tape-out del DX-M2, un acceleratore dedicato all'IA progettato sul processo produttivo Samsung a 2 nanometri. L'obiettivo è ambizioso: portare modelli linguistici di grandi dimensioni direttamente a bordo di dispositivi e macchine autonome, senza dipendere dal cloud.
Un chip che sfida i limiti energetici
Il cuore della sfida è l'efficienza. Il DX-M2 punta a eseguire modelli linguistici da 20 a 100 miliardi di parametri con un consumo che, secondo l'azienda, può scendere fino a 5 watt. Si tratta di numeri significativi: modelli di questa taglia richiedono normalmente GPU potenti e raffreddamento attivo, mentre qui l'obiettivo è l'integrazione in robot compatti, droni o dispositivi indossabili. Il tape-out segna il passaggio dalla progettazione alla produzione fisica del silicio, tappa cruciale prima dei test reali.
Perché conta per robot e IA locale
Portare l'IA generativa a bordo di un robot significa ridurre la latenza, aumentare la privacy e garantire il funzionamento anche senza connessione. DeepX non è sola in questa corsa: il settore degli acceleratori per l'IA edge è in fermento, con attori che cercano di ritagliarsi spazio tra i colossi dei semiconduttori. Il processo a 2 nm di Samsung, però, rappresenta uno dei nodi più avanzati disponibili, e questo potrebbe dare al DX-M2 un vantaggio competitivo in termini di densità e consumi.
La sfida ora si sposta sul campo: dai primi campioni ai prodotti commerciali, DeepX dovrà dimostrare che le promesse di efficienza reggono nella pratica. Se ci riuscirà, i robot del futuro potrebbero ragionare come un chatbot, ma con l'autonomia di un elettrodomestico.
