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PS5 con jailbreak esegue modelli IA in locale: oltre 100 token al secondo

PS5 con jailbreak esegue modelli IA in locale: oltre 100 token al secondo Fonte: Tom's Hardware Italia
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Una PlayStation 5 modificata sfrutta la GPU per far girare LLM in locale, superando i 100 token al secondo: un risultato impensabile fino a poche settimane fa

La PlayStation 5 non è più solo una console per videogiochi. Grazie a un jailbreak, alcuni sviluppatori sono riusciti a trasformarla in una macchina in grado di eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) direttamente in locale, sfruttando la potenza della GPU. I risultati sono sorprendenti: si superano i 100 token al secondo, una velocità che fino a due settimane fa sembrava irraggiungibile per un dispositivo di questo tipo.

Come è stato possibile

Il merito va a un'ottimizzazione software che permette di accedere alle capacità di calcolo della GPU della PS5, normalmente bloccate dal sistema operativo. Una volta aggirate le restrizioni, la console si comporta come un vero e proprio acceleratore hardware per l'intelligenza artificiale. I modelli testati, sebbene non di dimensioni enormi, vengono eseguiti con una fluidità paragonabile a quella di un PC di fascia alta.

Questo apre scenari interessanti: la PS5 potrebbe diventare una piattaforma a basso costo per lo sviluppo e il test di applicazioni IA, senza dover ricorrere a costose GPU dedicate. Tuttavia, il jailbreak comporta rischi di sicurezza e viola i termini di servizio di Sony, quindi l'uso rimane confinato a una nicchia di appassionati.

Implicazioni future

Se da un lato l'impresa dimostra il potenziale nascosto dell'hardware Sony, dall'altro solleva interrogativi sul futuro delle console come strumenti polivalenti. Mentre Sony non ha commentato ufficialmente, la community continua a spingere i limiti, suggerendo che la PS5 potrebbe ritagliarsi un ruolo inaspettato nel mondo dell'IA locale.

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Questa notizia è stata originariamente pubblicata e verificata dalla redazione di Tom's Hardware Italia. Per consultare il report integrale, i benchmark dettagliati, le interviste o i commenti della community, visita l'articolo originale.

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