Mistral AI ha svelato Mistral Large 4, il suo nuovo modello di intelligenza artificiale multimodale da 1 trilione di parametri, soprannominato "Le Chonk". L'azienda francese lo definisce il più potente modello open-weight mai sviluppato negli Stati Uniti o in Europa. Il modello è già disponibile in versione preview tramite le API di Mistral, mentre i pesi saranno pubblicati il 27 ottobre, permettendo agli sviluppatori di scaricarlo ed eseguirlo autonomamente.
Architettura e addestramento
Nonostante la dimensione complessiva, Large 4 utilizza un'architettura Mixture of Experts (MoE) che attiva solo 49 miliardi di parametri per ogni richiesta. Il predecessore Large 3 aveva 675 miliardi di parametri totali, con 41 miliardi attivi durante l'inferenza. L'addestramento è stato completato in circa due mesi con 4.000 GPU NVIDIA Grace Blackwell nei datacenter europei di Mistral, con un consumo energetico di circa 10 MW. Il reinforcement learning è ancora in corso e, secondo l'azienda, le prestazioni non mostrano segnali di rallentamento.
Prestazioni e applicazioni
I risultati preliminari mostrano Large 4 competitivo in vari benchmark. Nel test DeepSWE v1.1 per lo sviluppo software agentico raggiunge il 62%, superando GLM-5.3 (61%) e DeepSeek-V4-Pro (57%), ma dietro Kimi K3 (68%) e GPT-6 Astra/Claude Opus 5 (74%). Nella valutazione cieca di Surge AI sulla qualità del codice ottiene 3,74 su 5, secondo dietro Claude Opus 5 (4,22). Sul FinWorkBench arriva al 67%, alla pari con DeepSeek-V4-Pro. La componente visiva è particolarmente forte: nel test DIOR-RSVG per il visual grounding su immagini satellitari raggiunge il 73%, contro il 68% di GPT-6 Astra. Queste capacità potrebbero essere impiegate per analizzare danni da eventi atmosferici, controllare linee elettriche o monitorare coltivazioni.
Uno degli aspetti chiave è la possibilità di eseguire il modello autonomamente una volta rilasciati i pesi, mantenendo l'elaborazione all'interno della propria infrastruttura. Questo è cruciale per la cybersecurity: Mistral sostiene che Large 4 superi i principali modelli open-weight di Kimi, DeepSeek e Meta in compiti di sicurezza informatica, anche se non ha ancora pubblicato numeri a supporto. Nelle prossime tre settimane, l'azienda condurrà test in condizioni reali con sviluppatori, società di cybersecurity e agenzie governative, che avranno accesso a una versione con meno restrizioni.
La strategia di Mistral si basa sul concetto di "AI sovrana": modelli che aziende e governi possono controllare direttamente. Large 4 supporta oltre 160 lingue, incluse tutte le lingue ufficiali dell'UE e il coreano. Il prezzo è di 1,36 dollari per milione di token in ingresso e 4,18 dollari per milione in uscita, inferiori a Claude Opus 5.5 (4 e 20 dollari) e GPT-6 Astra (10 e 50 dollari). A settembre, Mistral ha raccolto 3 miliardi di euro in un round guidato da Samsung, portando la valutazione oltre 21 miliardi, con nuovi investimenti in capacità di calcolo previsti per la prima metà del 2027.
