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Nano Banana 2.1 di Google: editing migliorato ma un test indipendente ne smaschera la deriva

Nano Banana 2.1 di Google: editing migliorato ma un test indipendente ne smaschera la deriva Fonte: DDay.it
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Google lancia Nano Banana 2.1 con editing avanzato e punteggi Elo record, ma un test su 40 modifiche sequenziali mostra una deriva fino a 93,1 contro 3,6 di FLUX 3

Google ha rilasciato Nano Banana 2.1, il nuovo modello per la generazione e la modifica di immagini basato su Gemini 3.6 Flash. Stando alle specifiche ufficiali, supera in prestazioni anche il precedente Nano Banana Pro, con miglioramenti dichiarati nel design visivo, nell'editing con maschere e nella coerenza dei soggetti. La scheda del modello riporta anche valutazioni umane in confronto diretto: 1050 punti Elo per la preferenza generale, contro i 990 di Nano Banana 2 e i 935 di Nano Banana Pro.

Il test indipendente che mette in crisi l'editing

Stav Zilbershtein, fondatore di maxfusion.ai, ha però diffuso un test meno favorevole a Nano Banana 2.1, almeno per quanto riguarda l'editing. Su tre immagini ha concatenato 40 modifiche, usando l'output di ciascuna come punto di partenza della successiva, e misurando quanto cambiavano le aree che il ritocco non doveva toccare. Al quarantesimo passaggio la deriva di Nano Banana 2.1, usato tramite fal, arriva a 93,1 sull'immagine del latte (quella mostrata nel video) contro il 3,6 di FLUX 3, e a 84,8 contro 10,3 e 53,7 contro 11,3 sulle altre due.

Zilbershtein ha riconosciuto comunque che il campione è ridotto e che il test non ha voluto valutare la riuscita delle singole modifiche, quanto invece le modifiche sequenziali che sono anche piuttosto rare. Infatti, la scheda di Google non riporta prove su catene di modifiche così lunghe. Questo solleva dubbi sulla robustezza del modello in scenari di editing iterativo, dove la stabilità nel tempo è cruciale per applicazioni professionali.

Disponibilità e prospettive

Nano Banana 2.1 è comunque disponibile nell'app Gemini, in AI Studio, tramite API, in Flow e Stitch, e sta raggiungendo le piattaforme terze. È già presente su fal.ai e Hedra. Nonostante le criticità emerse dal test, Google punta a consolidare la propria offerta nell'ambito dell'IA generativa per immagini, dove la concorrenza di modelli come FLUX 3 resta agguerrita. Sarà interessante vedere se l'azienda rilascerà aggiornamenti per migliorare la coerenza nelle modifiche sequenziali.

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