Due settimane dopo averlo riservato a un gruppo ristretto di difensori informatici, Google ha aperto l'accesso a Gemini 4 Carbon, il suo modello attualmente più potente, a tutti gli sviluppatori e alle aziende tramite API. L'apertura riguarda anche gli abbonati al piano Google AI Ultra, che possono usarlo nell'app Gemini, nella Modalità AI della ricerca e nell'ambiente di sviluppo Antigravity. In Italia il piano AI Ultra costa 99,99 euro al mese con limite di utilizzo 5x rispetto ad AI Pro, oppure 219,99 euro al mese per il 10x.
Prezzi API e fine delle promozioni
Sul fronte API il prezzo resta quello annunciato a fine ottobre, ovvero 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 in uscita. Google ha però fissato la fine della promozione, che coincide con quella di Gemini 4 Argon: dal 30 novembre si passerà a 4 e 20 dollari. Con il lancio pubblico, Big G indica ancora Argon come il modello adatto alla maggior parte dei lavori di programmazione e d'ufficio, mentre Carbon è pensato per i compiti più impegnativi, come il debug di progetti complessi o la ricerca scientifica.
Record nei benchmark e costi competitivi
Carbon si piazza primo in CursorBench 4.0, nel WANDR di Perplexity e nell'AutomationBench di Zapier. Nei risultati di AutomationBench, Carbon costa 2,12 dollari per compito, meno della metà dei 4,64 di Claude Fable 5.2. In CursorBench, Carbon High ottiene il 60,4% con 9,22 dollari per compito, mentre Claude Fable 5.2 Max arriva al 60% spendendone quasi 33. Questi costi sono destinati a cambiare quando le API raddoppieranno il listino a partire da fine novembre.
Su Antigravity debutta in anteprima anche la funzione /swarm, che da una sola richiesta crea una squadra di agenti seguibili in tempo reale: Carbon si occupa della progettazione e delle verifiche, mentre modelli più leggeri svolgono il resto del lavoro in spazi separati. I risultati record nei test di sicurezza informatica visti due settimane fa restano invece legati a Carbon for cyber, la variante accessibile solo tramite il Fairwind Program.
Per la versione pubblica del modello, Google dichiara di aver rafforzato le protezioni contro l'uso malevolo. Negli attacchi simulati da un agente progettato per riformulare il piano dopo ogni blocco, la probabilità di successo del singolo tentativo è scesa allo 0,8%, contro il 3,1% di Argon.
