Il 40% degli sviluppatori di videogiochi dichiara di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale generativa come parte del proprio lavoro. È quanto emerge dal nuovo sondaggio annuale del GDC Festival of Gaming, che registra un aumento rispetto al 36% del 2025. L'adozione è ancora più marcata in specifici segmenti del settore: tocca il 58% tra chi lavora su giochi free-to-play e raggiunge il 70% negli studi focalizzati esclusivamente sul mobile.
Come viene usata l'AI nei studi
Le applicazioni più diffuse riguardano le fasi iniziali della produzione. Il 73% degli intervistati usa l'AI per ricerca e brainstorming, il 62% per analisi e sintesi dei dati, e il 56% per generazione e debug del codice. Solo il 22% la impiega per concept art o ideazione visiva, mentre appena l'8% la utilizza per asset grafici di produzione o risorse finali del gioco. Numeri che raccontano un'adozione sbilanciata verso il supporto tecnico e organizzativo, più che verso la creatività pura.
Un settore diviso tra entusiasmo e scetticismo
Il tema resta controverso. Molti sviluppatori, in particolare gli indie, hanno espresso forte opposizione all'uso dell'AI generativa, eppure la tecnologia è al centro delle discussioni anche ai premi indipendenti: lo studio House House, autore di Big Walk, ha ammesso di aver usato «con parsimonia» modelli linguistici per risolvere sfide tecniche nella fase finale dello sviluppo. L'AI viene inoltre impiegata sempre più spesso per il reverse engineering di giochi retrò.
Anche i grandi publisher guardano avanti. In un post di giovedì, il CEO di Xbox Asha Sharma ha indicato l'AI come centrale per il futuro della piattaforma, affermando che «un piccolo team potrà costruire mondi che oggi richiedono centinaia di sviluppatori e centinaia di milioni di dollari». Una visione che promette efficienza ma solleva interrogativi occupazionali.
Il sondaggio contiene anche dati preoccupanti sul fronte del lavoro: il 34% degli intervistati dichiara di essere stato licenziato negli ultimi due anni. Un contesto che rende il dibattito sull'AI ancora più delicato, tra opportunità di produttività e timori per la stabilità del settore.
