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AI in azienda: prima la governance dei dati, poi gli agenti intelligenti

AI in azienda: prima la governance dei dati, poi gli agenti intelligenti Fonte: Tom's Hardware Italia
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Gli agenti AI ereditano i privilegi degli utenti e possono accedere a dati sensibili. Serve una governance solida prima di adottare l'automazione intelligente

L'intelligenza artificiale in azienda non è più una novità, ma una realtà consolidata. Eppure, molte organizzazioni scoprono con sorpresa che gli strumenti AI già in uso possono accedere a dati sensibili che fino a poco tempo fa sembravano al sicuro. Il motivo? Gli agenti AI tendono a ereditare i privilegi dell'utente che li attiva, aprendo varchi inaspettati.

Il problema dei privilegi ereditati

Quando un dipendente utilizza un assistente AI per analizzare un file o generare un report, l'agente opera con gli stessi permessi dell'utente. Se quel dipendente ha accesso a cartelle condivise, database HR o documenti finanziari, l'AI può leggere, elaborare e persino esfiltrare informazioni riservate senza che nessuno se ne accorga. Non si tratta di un attacco informatico, ma di un rischio intrinseco legato all'architettura stessa degli agenti intelligenti.

Governare l'AI esistente prima di aggiungerne di nuova

Prima di introdurre agenti AI autonomi o sistemi multi-agente, le aziende devono mappare e governare l'AI già in uso. Questo significa: censire tutti gli strumenti AI attivi, definire policy di accesso ai dati, implementare il principio del minimo privilegio e monitorare costantemente le attività degli agenti. Solo dopo aver messo in sicurezza l'ecosistema esistente ha senso parlare di automazione avanzata.

La corsa all'AI non deve far dimenticare le basi della sicurezza. Governare l'AI che già abbiamo in casa è il primo, imprescindibile passo per evitare che l'innovazione si trasformi in una falla nei nostri sistemi.

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