Si chiama Mistral Large 4, abbreviato ML4, ed è il nuovo grande modello multimodale di Mistral. L'ambizione dichiarata è superare in un colpo solo i rivali americani e quelli cinesi. Emmanuel Macron l'aveva definita una terza via nell'AI, e ora l'azienda francese prova a trasformare quella visione in realtà.
Un gigante da mille miliardi di parametri
Il soprannome non è elegante ma è onesto: "chonk" indica qualcosa di tondo, pesante e ingombrante, esattamente come ML4. Il modello conta mille miliardi di parametri ed è stato addestrato interamente con la potenza di calcolo di Mistral, utilizzando appena 4.000 GPU Nvidia. Secondo l'analista Stock, si tratta di due o tre volte meno rispetto ai concorrenti cinesi e molte meno delle risorse impiegate dai rivali a codice chiuso.
C'è però una precisazione importante: per ora non è un modello open-weight, nonostante la fama aperta di Mistral. Chi vuole usarlo deve passare da un endpoint pubblico con protezioni attive. I pesi, cioè la parte scaricabile e studiabile, arriveranno tra circa tre settimane, una volta completati i test di sicurezza. Nel frattempo l'azienda collaborerà con partner fidati e governi, con l'obiettivo di garantire che i pesi aperti servano a difendersi e non a sferrare attacchi.
Cybersecurity e finanza: i settori chiave
Secondo Mistral, ML4 è stato ottimizzato per cybersecurity e finanza, oltre che per la progettazione di chip, un campo vicino agli interessi di due dei principali sostenitori. Uno è il colosso olandese ASML, che ha guidato il round di Serie C. L'altro è Samsung, che ha guidato la Serie D il mese scorso, con una valutazione di 21 miliardi di euro (circa 24,39 miliardi di dollari).
I risultati dei benchmark non sono ancora usciti, quindi conviene tenere a freno l'entusiasmo. Mistral spera comunque che ML4 diventi il migliore tra i modelli open-weight, soprattutto fuori dalla Cina, e grazie a un addestramento mirato potrebbe battere i modelli chiusi in settori dove la multimodalità fa la differenza. La partita è aperta: l'Europa ora ha la sua carta da giocare.
