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IA e produttività: il 70% delle imprese non vede risultati, ma quante misuravano prima?

IA e produttività: il 70% delle imprese non vede risultati, ma quante misuravano prima? Fonte: Hardware Upgrade
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Il paper di Invitalia cita Bankitalia: sette aziende su dieci non registrano impatti dell'IA sulla produttività. La curva a J spiega solo una parte del fenomeno

Un dato su tutti: il 70% delle imprese non rileva effetti dell'intelligenza artificiale sulla produttività. È quanto emerge dal paper di Invitalia, che riprende i numeri della Banca d'Italia per fotografare lo stato dell'adozione dell'IA nel tessuto produttivo italiano. Un risultato che, a prima vista, sembra contraddire l'entusiasmo attorno alla tecnologia, ma che nasconde una domanda cruciale: quante di queste aziende misuravano la produttività prima di cominciare?

Il paradosso della misurazione

Il punto centrale è metodologico. Molte imprese non dispongono di metriche di produttività consolidate e confrontabili nel tempo. Senza una baseline, qualsiasi valutazione dell'impatto dell'IA rischia di essere arbitraria o influenzata da percezioni. Il paper di Invitalia lo sottolinea: il ritardo negli effetti percepiti non dipende solo dalla tecnologia, ma dalla capacità di misurarne i benefici. In assenza di indicatori chiari, il 70% potrebbe semplicemente riflettere l'assenza di strumenti di misurazione, non l'inefficacia dell'IA.

La curva a J e i suoi limiti

Per spiegare il ritardo, il documento richiama la curva a J: un modello secondo cui gli investimenti in IA producono inizialmente un calo di produttività, per poi risalire una volta superata la fase di adattamento. Tuttavia, gli stessi autori avvertono che questa curva descrive solo una piccola parte delle imprese che utilizzano l'IA. La maggioranza delle aziende resta in una zona grigia, dove l'adozione è parziale e i risultati sono difficili da isolare. La curva a J, insomma, non è una spiegazione universale, ma un caso specifico.

Il quadro che emerge è quindi più complesso di quanto sembri: l'IA non è una bacchetta magica e i suoi effetti sulla produttività dipendono da come viene integrata e misurata. Il paper di Invitalia invita a guardare oltre i numeri superficiali e a concentrarsi sulla qualità dell'adozione e sulla capacità delle imprese di costruire metriche solide. Solo così si potrà capire se il 70% è un limite della tecnologia o della sua valutazione.

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