In vista della quotazione pubblica, Anthropic ha depositato presso la SEC il documento S-1 che mette a nudo una dipendenza scomoda: i data center per l'intelligenza artificiale generativa si reggono sempre più sul gas naturale, ovvero principalmente metano. L'azienda ammette che questa scelta la espone a costi del carburante in aumento e ai vincoli della filiera energetica, rendendo vulnerabile l'intera espansione della sua infrastruttura di calcolo.
Una competizione elettrica serratissima
Anthropic scrive nero su bianco che «la competizione per l'accesso alla fornitura elettrica e a siti con adeguata disponibilità di energia è intensa». Alcuni dei data center pianificati si affidano a turbine a gas installate direttamente in loco, e l'azienda ha annunciato un piano da 50 miliardi di dollari per ampliare le strutture in Texas e New York. La scarsità di turbine a gas sta però rallentando i cantieri: molti sviluppatori installano motori a gas sul posto per evitare le lunghe attese di connessione alla rete, con impianti meno efficienti e più inquinanti.
Clima e bollette: il paradosso dei costi
In un possibile cortocircuito, Anthropic riconosce che l'aumento delle temperature globali — effetto proprio della combustione dei fossili — farà crescere i suoi costi operativi, tra elettricità e acqua per raffreddare i server. Uno studio texano recente stima che la domanda elettrica dei data center potrebbe cancellare decenni di progressi sulla qualità dell'aria in cinque anni. Intanto negli Stati Uniti il gas copre il 40% della generazione elettrica, e i residenti infuriati hanno già bloccato decine di progetti in tutto il Paese.
Anthropic avverte che l'aumento delle bollette percepite dagli utenti può compromettere un progetto, spingendo i regolatori a imporre condizioni o oneri aggiuntivi. Se costretta a farsi carico di maggiori costi infrastrutturali, o senza una fornitura sicura di gas e gasdotti, l'azienda potrebbe dover ritardare o abbandonare i data center pianificati. Un rischio che, nelle sue stesse parole, potrebbe limitare la capacità di scalare l'infrastruttura di calcolo e servire i clienti.
