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Perplexity apre SPACE: la sandbox per agenti AI diventa open source

Perplexity apre SPACE: la sandbox per agenti AI diventa open source Fonte: Punto Informatico
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Perplexity rende open source SPACE, la sandbox che isola gli agenti AI in macchine virtuali dedicate: codice su GitHub e adozione già avviata con Akamai, Crusoe e CoreWeave

Perplexity ha deciso di aprire le porte del proprio infrastructure stack: la sandbox SPACE (Sandboxed Platform for Agentic Code Execution), cuore tecnologico dell'agente personale Computer, è ora open source con codice sorgente pubblicato su GitHub. Un passaggio che trasforma uno strumento interno in una base riutilizzabile per l'intero ecosistema degli agenti AI.

Da provider esterno a soluzione interna

Fino a luglio Perplexity si appoggiava alla sandbox di un fornitore esterno di cui non è stato reso noto il nome. Da circa tre mesi l'azienda californiana utilizza SPACE, una soluzione sviluppata internamente e ritenuta più robusta. I risultati dei test di settembre indicano che nessuno dei modelli AI valutati è riuscito a uscire dalla sandbox con tecniche simili a quelle sfruttate dagli agenti di OpenAI per attaccare Hugging Face.

Ogni istanza di SPACE gira all'interno di una piccola macchina virtuale con sistema operativo dedicato, creando un confine di isolamento tra il lavoro dell'agente e il sistema host. Un piano di controllo centrale gestisce creazione, sospensione, ripresa e rimozione degli spazi di lavoro. Gli agenti possono così accedere a file system reali, browser e strumenti senza il rischio di "evadere" su Internet.

Già adottata da Akamai, Crusoe e CoreWeave

L'apertura del codice non è solo un gesto simbolico: diverse aziende hanno già integrato SPACE nelle proprie offerte. Akamai l'ha lanciata sulla propria piattaforma cloud collaborando con Perplexity per metterla a disposizione dei clienti, mentre Crusoe la sta integrando nel portafoglio di servizi di intelligenza artificiale gestiti. CoreWeave ha pubblicato una guida alla configurazione per gli sviluppatori che vogliono implementarla su CKS.

Il repository e la documentazione definiscono configurazioni supportate, componenti inclusi e linee guida sulla sicurezza. Gli sviluppatori possono così comprendere il funzionamento di SPACE e adattarla alle proprie esigenze, evitando di dover ricostruire da zero l'infrastruttura sottostante. Un vantaggio concreto per chiunque progetti agenti AI destinati a operare in ambienti controllati.

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