Intelligenza Artificiale

Gemini 4 completa Minecraft da solo: 27 ore di gioco e 605 'morti' per battere l'Ender Dragon

Gemini 4 completa Minecraft da solo: 27 ore di gioco e 605 'morti' per battere l'Ender Dragon Fonte: HDblog
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Quattro agenti AI basati su Gemini 4 di Google DeepMind hanno sconfitto l'Ender Dragon in Minecraft senza aiuti umani, dopo 27 ore di gioco autonomo e 605 decessi virtuali

Chi conosce Minecraft sa che non basta costruire un rifugio o combattere qualche mostro: servono raccolta risorse, esplorazione, crafting e una pianificazione continua per adattarsi agli imprevisti. Per questo il gioco è diventato un banco di prova sempre più usato per testare l'intelligenza artificiale, e l'ultimo esperimento di Google DeepMind mostra quanto siano avanzati i modelli attuali.

Quattro agenti, un solo obiettivo

I protagonisti sono quattro agenti AI basati su Gemini 4 Argon, riusciti a completare Minecraft sconfiggendo l'Ender Dragon, il boss finale, senza alcun intervento umano durante la partita. Agli agenti era stato assegnato solo l'obiettivo finale, senza indicazioni su strategie da seguire o ruoli da ricoprire: hanno dovuto organizzarsi da soli, coordinarsi e adattarsi agli eventi del mondo di gioco.

27 ore e 605 decessi: cosa ci dice la prova

Il percorso non è stato lineare: la sessione è durata circa 27 ore e ha richiesto 605 'morti' virtuali prima di arrivare alla vittoria. Numeri che raccontano la complessità del compito e la capacità dei modelli di apprendere dagli errori, riorganizzarsi e proseguire. Non si tratta di una demo scriptata: gli agenti hanno gestito risorse, combattimenti e imprevisti in autonomia, dimostrando una pianificazione a lungo termine sempre più solida.

La sfida ha un valore che va oltre il videogioco: testare l'AI in ambienti aperti e imprevedibili aiuta a misurare la capacità di ragionamento, collaborazione e adattamento, competenze chiave per applicazioni future in robotica, automazione e assistenti intelligenti. E chissà che il prossimo record non arrivi proprio da una nuova generazione di modelli.

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