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OpenAI e Synopsys: l'AI diventa ingegnere dei chip con GPT-Synopsys

OpenAI e Synopsys: l'AI diventa ingegnere dei chip con GPT-Synopsys Fonte: Hardware Upgrade
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OpenAI e Synopsys siglano un accordo pluriennale per sviluppare GPT-Synopsys, un modello AI che utilizza direttamente gli strumenti EDA per progettare semiconduttori in modo autonomo

OpenAI e Synopsys hanno annunciato una partnership pluriennale destinata a rivoluzionare il modo in cui i semiconduttori vengono progettati. L'obiettivo è creare GPT-Synopsys, un modello di intelligenza artificiale specializzato che combina i modelli di frontiera di OpenAI con gli strumenti EDA (Electronic Design Automation) e l'expertise di Synopsys nel design dei chip. L'accordo segna un passo decisivo verso l'integrazione dell'AI agentica nei flussi di lavoro degli ingegneri dei semiconduttori.

Un'AI che progetta chip in autonomia

Il cuore dell'iniziativa è il passaggio da un'AI concepita come semplice assistente a un sistema capace di operare direttamente all'interno del processo di progettazione. Attualmente, i sistemi di AI agentica possono collegare modelli generalisti agli strumenti EDA per eseguire operazioni specifiche. Tuttavia, Synopsys e OpenAI puntano a un'evoluzione superiore: addestrare il modello affinché impari a utilizzare gli strumenti come farebbe un ingegnere esperto, interpretando gli output e ripetendo iterativamente il processo di ottimizzazione.

Gli ingegneri potranno affidare al sistema obiettivi concreti, come l'ottimizzazione di power, performance e area (PPA), la chiusura dei timing o le attività di verifica. Gli agenti AI saranno in grado di eseguire i tool, analizzare i risultati, applicare modifiche al progetto e ripetere il ciclo fino a raggiungere risultati che verranno poi sottoposti alla revisione umana. Questo approccio promette di ridurre drasticamente i tempi e i costi legati alla progettazione dei semiconduttori.

Dettagli dell'accordo e modello di business

L'intesa prevede che OpenAI utilizzi in licenza gli strumenti EDA di Synopsys per sviluppare il modello. Le due aziende collaboreranno anche alla ricerca e sviluppo e alla commercializzazione della tecnologia, con un modello di condivisione dei ricavi. GPT-Synopsys sarà offerto ai clienti a livello globale attraverso un pacchetto che comprenderà infrastruttura di calcolo, modello AI e licenze software. Questo approccio integrato mira a fornire una soluzione completa per le aziende che desiderano accelerare i propri cicli di progettazione.

La partnership assume particolare rilevanza alla luce della crescente attenzione di OpenAI verso l'hardware proprietario. Recentemente, l'azienda ha mostrato le prestazioni di Jalapeño, il suo primo chip proprietario destinato all'inferenza AI. OpenAI ha dichiarato di aver utilizzato sistemi di intelligenza artificiale durante lo sviluppo di Jalapeño, riuscendo a passare dalle prime fasi progettuali al tapeout in soli 9 mesi. L'AI ha permesso di esplorare diverse implementazioni, ridurre i cicli di progettazione, misurazione e verifica, e ottimizzare i circuiti aritmetici per aumentare la capacità di calcolo disponibile.

Secondo Sassine Ghazi, presidente e CEO di Synopsys, l'accordo punta ad accelerare il processo di progettazione senza sacrificare i parametri PPA e la possibilità di arrivare al primo silicio funzionante. Greg Brockman, presidente e cofondatore di OpenAI, ha sottolineato che l'obiettivo è utilizzare la tecnologia sviluppata da OpenAI per migliorare i sistemi che alimentano l'AI, intervenendo anche sulla progettazione dei chip. Le dichiarazioni dei due dirigenti evidenziano come la collaborazione non sia solo tecnica, ma strategica per entrambe le aziende.

L'uso dell'IA nella progettazione dei semiconduttori è sempre più diffuso e perseguito, con l'obiettivo non solo di migliorare i progetti, ma anche di ridurre il time-to-market e i costi del personale. La mossa di OpenAI e Synopsys potrebbe rappresentare un punto di svolta per l'intero settore, aprendo la strada a una nuova generazione di chip progettati con il contributo determinante dell'intelligenza artificiale. Resta da vedere come si evolverà la competizione e quali saranno le implicazioni a lungo termine per l'industria dei semiconduttori.

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