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Gelsinger scommette su Z2RAM: la memoria che riduce i chip per l'AI

Gelsinger scommette su Z2RAM: la memoria che riduce i chip per l'AI Fonte: Tom's Hardware Italia
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L'ex CEO di Intel Pat Gelsinger investe in Nagare Labs e nella sua memoria Z2RAM, pensata per avvicinare i dati ai processori AI e ridurre il numero di chip necessari

Pat Gelsinger, ex amministratore delegato di Intel, torna a far parlare di sé nel mondo dell'intelligenza artificiale, ma stavolta dal lato degli investimenti. Attraverso il fondo Playground Global, Gelsinger ha deciso di sostenere Nagare Labs, una giovane realtà che sta sviluppando una tecnologia di memoria chiamata Z2RAM. L'obiettivo è ambizioso: rivoluzionare il modo in cui i dati vengono gestiti all'interno dei processori dedicati all'AI.

Dati più vicini al calcolo

Il cuore dell'innovazione di Nagare Labs risiede nella progettazione di una memoria in grado di avvicinare fisicamente i dati alle unità di calcolo dei processori AI. Nelle architetture tradizionali, infatti, la distanza tra memoria e unità di elaborazione rappresenta un collo di bottiglia che rallenta le operazioni e consuma energia. La Z2RAM promette di ridurre questa distanza, migliorando l'efficienza e le prestazioni complessive dei sistemi dedicati all'intelligenza artificiale.

Meno chip, più efficienza

Secondo i promotori del progetto, l'adozione della Z2RAM potrebbe portare a una riduzione del numero di chip necessari per costruire un sistema AI. Meno componenti significano costi inferiori, minor consumo energetico e una maggiore scalabilità per i data center e i dispositivi edge. In un settore dove la domanda di potenza di calcolo cresce esponenzialmente, soluzioni di questo tipo potrebbero rivelarsi decisive per rendere l'AI più sostenibile ed economica.

L'ingresso di Gelsinger nel capitale di Nagare Labs, tramite Playground Global, rappresenta un segnale di fiducia verso una tecnologia ancora in fase di sviluppo ma con un potenziale dirompente. Se la Z2RAM manterrà le promesse, potrebbe ridefinire gli equilibri del mercato dei semiconduttori per l'AI, offrendo un'alternativa concreta alle architetture tradizionali e aprendo la strada a processori più compatti ed efficienti.

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